Diagnóstico + Quick Win con IA

El problema

Todo el mundo vende IA.
Nadie te dice qué proceso tuyo la justifica.

En finanzas, empezar por la herramienta es empezar al revés: el valor no está en la IA — está en los procesos que hoy consumen horas calificadas en trabajo mecánico. La pregunta correcta no es qué comprar; es dónde duele y cuánto cuesta.

Presión sin mapa

Propuestas de IA llegan de todas partes, pero nadie ha medido qué procesos del equipo justifican la inversión — y cuáles no.

Horas invisibles

El cierre, las variaciones, el reporting: todos saben que consumen tiempo, pero nadie sabe cuánto exactamente, ni dónde se concentra.

El costo de empezar mal

Un piloto de IA que fracasa quema credibilidad interna y presupuesto. El primer proyecto tiene que ser el correcto — y eso se decide con datos, no con intuición.

Lo que entregamos

Valor sobre tres ejes

No vendemos «una herramienta de IA». Reemplazamos trabajo manual por automatizaciones que corren dentro de tu operación y se pagan solas: más baratas, más rápidas y más confiables.

Más barato

Horas recuperadas por el equipo y suscripciones que se retiran: menos costo operativo.

ii.

Más rápido

Ciclos más cortos: cierres, análisis y reportes que pasan de días a minutos.

iii.

Más confiable

Menos errores y todo trazado, con una persona aprobando cada resultado.

Ejemplos · qué podemos construir en finanzas

Nos adaptamos a cómo funciona tu operación. Estos son ejemplos frecuentes, no un menú cerrado. En las primeras semanas decidimos cuál atacar primero. Y a veces la mejor decisión es no automatizar: si algo ya se resuelve con una herramienta barata, te lo decimos.

Cierre financiero automatizado ver ejemplo ↓

Del extracto y el ERP al reporte final: extrae, categoriza, verifica que cuadre y entrega el cierre listo.

Análisis de variaciones ver ejemplo ↓

Compara contra el mes anterior o el budget y explica cada delta con las transacciones exactas que lo causan.

Reporting a dirección

El paquete mensual se genera solo, en el formato que el equipo ya usa, con borrador de resumen ejecutivo.

Conciliación y control

Cuadres automáticos entre fuentes y detección de anomalías, con visibilidad continua.

Presupuesto y forecast asistido

Consolida los insumos de cada área y prepara los escenarios base, para que el equipo discuta decisiones, no versiones.

El proceso

Cuatro semanas, un resultado real

El punto de entrada de bajo riesgo: al final tienes una automatización ya funcionando, un retorno medido con tus datos y un plan priorizado de lo que sigue. Sin compromiso de largo plazo.

Semanas 1–2

Priorización de casos de uso

Mapeamos los procesos manuales de mayor volumen del equipo de finanzas mediante entrevistas y observación del trabajo real (enfocado, no exhaustivo). Medimos volumen, tiempo y errores, y priorizamos por retorno frente a esfuerzo.

Entregable: inventario de procesos, caso ganador y línea base de retorno

Semanas 2–3

Desarrollo del quick win + roadmap

Construimos la herramienta del quick win con tus propios casos, siempre con revisión humana. En paralelo, trazamos el roadmap costeado de los siguientes casos de uso.

Entregable: quick win construido y probado + roadmap costeado para generar escala

Semana 4

Producción + prototipos

Ponemos el quick win en producción en un flujo real y formamos al equipo. Además, prototipamos 1–2 casos adicionales para demostrar el siguiente paso.

Entregable: quick win en producción + 1–2 prototipos adicionales

Cuatro semanas para un equipo tipo; en organizaciones más grandes el alcance se ajusta.

Cómo priorizamos · Cada proceso, en su cuadrante

Ahorro potencial Complejidad de implementación

Quick wins

Alto ahorro, baja complejidad — se pagan solos en meses.

◆ Empezar aquí

Apuestas estratégicas

Alto impacto, más integración — van al roadmap.

Planificar

Mejoras menores

Fáciles pero de poco impacto — solo si sobra.

Después

No tocar

Caras y de poco retorno — el diagnóstico también sirve para decir que no.

Evitar

El mapa real sale de tus entrevistas y tus datos — cada proceso queda ubicado con horas medidas detrás, no opiniones.

Ejemplo real · i

Lo que sale de un quick win:
el cierre financiero automatizado

Construido para una organización de investigación en Washington DC que tercerizaba su cierre mensual: hoy un pipeline de agentes convierte el extracto bancario en el reporte final en minutos — con código donde hace falta exactitud, IA donde hace falta criterio, y una persona donde hace falta juicio.

Tiempo

Días

Cada pregunta, otro email de ida y vuelta con el proveedor.

Costo mensual

~$500

En bookkeeping tercerizado, todos los meses.

Errores

Tarde

Aparecían al revisar el reporte ya terminado.

El criterio

Fuera

Vivía en la cabeza del proveedor, no en la organización.

El mes cerraba cuando el proveedor podía — no cuando el equipo lo necesitaba.

Tiempo

Minutos

Más una lista corta de preguntas para aprobar.

Costo mensual

Marginal

El ahorro se ve directo en el estado de cuenta.

Errores

Al centavo

Si algo no cuadra, el pipeline se detiene antes de generar nada.

El criterio

Propio

Reglas auditables que crecen con cada respuesta del equipo.

El flujo del sistema en producción — anonimizado.

Ejemplo real · ii

Y sobre el cierre, el análisis:
cada variación llega ya explicada

Con las transacciones ya categorizadas, un agente compara el mes contra el anterior (o contra budget), detecta qué líneas se movieron y arma la explicación con la evidencia exacta. La pregunta «¿por qué subió esto?» llega respondida.

La pregunta

«¿Por qué subió?»

Llegaba de dirección sin aviso, con el reporte ya enviado.

La búsqueda

A mano

Correos, llamadas y abrir transacciones una a una.

El tiempo

Horas

Por cada variación que había que explicar.

La respuesta

Incompleta

Armada de memoria, sin la evidencia adjunta.

Explicar el mes significaba perseguir gente — no analizar números.

Variaciones del mes · Mayo → Junio Generado en automático · revisado por una persona

Gastos de programa +28.5k

Concentrado en catering y venues del evento anual — cinco compras nuevas explican el 84% del delta.

Compra tarjeta · proveedor de catering A (×2)−11.2k

Compra tarjeta · proveedor de catering B−4.6k

+ 5 transacciones menores−8.2k

Consultoría externa +12.7k

Cinco wires nuevos a consultores — cuatro corresponden al proyecto iniciado este mes.

Wire · consultor de investigación (nuevo)−7.5k

Wire · consultora de comunicaciones−4.4k

⚑ Un wire sin proyecto asignado — derivado a revisión

Web y comunicaciones +3.7k

Un proyecto puntual de rediseño explica el salto; las suscripciones recurrentes se mantienen estables.

Nómina y beneficios ±0.0

Sin variación relevante — coincide al centavo con el proveedor de nómina, como todos los meses.

4 variaciones relevantes · 1 derivada a revisión humana Borrador de resumen ejecutivo adjunto

Muestra ilustrativa con cifras y proveedores anonimizados — la estructura es la del sistema real.

Experiencia

Implementaciones reales,
no presentaciones

Sistemas de IA en producción para organizaciones exigentes en hospitalidad de lujo, investigación e impacto social. Los mismos patrones — reporting financiero, gestión documental, CRM y automatización de procesos — son el día a día de un equipo de finanzas.

AMAN

Hospitalidad de lujo

Gestión documental

Sistema de gestión documental

SOPs dispersos y sin control de versiones; riesgo de operar con procedimientos vencidos y de demandas por incumplimiento.

Un sistema propio con control de cambios y vigencia, y una app que guía a los operadores paso a paso.

Menor riesgo legal y ahorro al retirar SharePoint

Global Americans

Investigación y análisis

CRM y finanzas

Donantes y reporte financiero

Reportes de cuentas y cash flow tercerizados a un servicio externo; donantes, eventos y newsletters en silos, con fundraising a ciegas.

Reportes internos y un CRM que conecta donantes, asistentes a eventos y newsletters para afinar el fundraising.

Ahorro de +60K al año, retirando Salesforce

Alimenta la Solidaridad

Impacto social

Automatización de reportes

Bot de WhatsApp y reportes

Durante el terremoto, el equipo perdía horas armando reportes a mano; las necesidades y los despachos vivían dispersos.

Un bot de WhatsApp para actualizar necesidades y registrar despachos, con reportes a donantes automáticos.

Más horas en la emergencia, menos en reportes

Nuestra filosofía

La IA solo genera valor cuando
sustituye trabajo específico

Si le das a tu equipo «IA en general» — un chat abierto para que cada quien vea qué hace — terminas con un Google nuevo: interesante, pero nadie trabaja distinto y nada cambia en tus números.

Nosotros automatizamos el proceso que te duele usando IA, y medimos el resultado: en horas recuperadas por tu equipo y en suscripciones que se retiran del estado de cuenta.

Sobre mí

Quién está detrás

Francisco Garrido de Sousa

Estrategia e implementación de IA

Francisco es consultor de estrategia e implementación de IA con experiencia en estrategia, inversión y tecnología en América Latina, Estados Unidos y Europa — incluidos seis años en McKinsey Nueva York, donde lideró proyectos de automatización de procesos para compañías globales de bienes de consumo masivo, due diligence tecnológico para más de $2 mil millones en decisiones de inversión para distintos fondos, roadmaps de IA de más de $50 millones para compañías de medios y proyectos de transformación digital en funciones que incluyen RR.HH., finanzas y cadena de suministro.

Es coautor de publicaciones insignia de McKinsey sobre IA y el futuro del trabajo, tiene una maestría en políticas públicas de Harvard, y actualmente ayuda a empresas y organizaciones a convertir la IA en resultados operativos: identifica los procesos donde hay más valor atrapado y construye soluciones a la medida que los transforman — desde crear reportes y análisis financiero hasta operaciones, ventas y atención al cliente.

La inversión

Dos fases, riesgo acotado

Empezamos con un primer paso concreto y de precio fijo. Lo que funcione escala al resto de la operación; la implementación del resto se cotiza después, solo sobre lo que el diagnóstico demuestre que vale la pena.

Fase 1 · Diagnóstico + Quick Win · 4 semanas

€5.000

Precio fijo

Casos de uso priorizados por retorno
Una automatización construida y funcionando
Retorno medido con tus propios datos
Roadmap priorizado de los siguientes casos
Prototipo de 1–2 casos adicionales
Equipo formado para operarla

Alcance: 1–2 áreas de mayor volumen del equipo de finanzas · hasta ~10 procesos evaluados. Diagnóstico enfocado, no auditoría exhaustiva.

Ahorrar 10 h/mes por persona, más las suscripciones que se retiran,
suele cubrir la inversión en un trimestre.

Fase 2 · Implementación del roadmap

Costo de implementación por solución: de €1.000 a €10.000, según alcance. Escala al resto de la operación.

Alcance final a definir tras el diagnóstico

El siguiente paso

¿Dónde se van las horas
de tu equipo?

Si quieres saber qué procesos de tu operación justifican la IA — con números, no con promesas — escríbeme y lo conversamos. Sin compromiso y sin pitch: primero entender tu flujo, después ver si tiene sentido.

Escríbeme

Tus datos son tuyos. Nos integramos con las herramientas que ya usas (ERP, Excel, correo) sin rip-and-replace. Construimos dentro de tu entorno, con una persona aprobando cada resultado, y nunca usamos tus datos para entrenar modelos públicos. Conforme al GDPR.

Todo el mundo vende IA.Nadie te dice qué proceso tuyo la justifica.